Tech

Új áttörés az AI világában

Mivel a kutatók nyílt forráskódúvá tették az algoritmust, a világ bármely kutatója vagy fejlesztője hozzáférhet, és továbbfejlesztheti azt.

2025.02.27 14:13MTI
nyomtatásKinyomtatom
+Nagyobb betűméret-Kisebb betűméretbetűméret

A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése új szintre lépett: kutatók egy Torque Clustering nevű algoritmust fejlesztettek ki, amely képes önállóan felismerni mintázatokat az adatokban, emberi beavatkozás nélkül. Ez az innováció jelentős lépést jelent az igazi intelligencia felé vezető úton.

A jelenlegi mesterséges intelligencia-rendszerek túlnyomó többsége úgynevezett felügyelt tanulásra (supervised learning) támaszkodik. Ez azt jelenti, hogy az AI-nak rengeteg előre megcímkézett adatot kell feldolgoznia ahhoz, hogy megtanulja az összefüggéseket és pontos előrejelzéseket készítsen.

Ez a módszer azonban számos problémával jár, mint például, hogy ez a módszer rendkívül időigényes és költséges. Egyes összetett problémák esetén lehetetlen pontos címkéket rendelni az adatokhoz. A rendszer csak olyan dolgokat tanul meg, amelyeket az emberek előre definiáltak – tehát nem képes felfedezni új, ismeretlen összefüggéseket.

Az új Torque Clustering algoritmus ezzel szemben teljesen autonóm módon tanul, címkék nélkül. Ahogyan a természetben az állatok megfigyeléssel, felfedezéssel és tapasztalati úton sajátítják el a tudást, ez az új mesterséges intelligencia is így működik.

„A következő AI-forradalom az önálló tanulás (unsupervised learning) lesz, amely az élővilág természetes tanulási folyamatait utánozza” – mondta Prof. CT Lin, a Sydney-i Műszaki Egyetem (UTS) vezető kutatója.

Hogyan működik a Torque Clustering?

A Torque Clustering egy új klaszterezési (csoportosítási) módszer, amely az adatok belső struktúráját és összefüggéseit elemzi.

- Az algoritmus teljesen autonóm, vagyis nem igényel előre beállított paramétereket.
- Kiválóan működik nagy és bonyolult adathalmazokkal.
- Kiemelkedő hatékonysággal képes különböző formájú, sűrűségű és zajszintű adatokat kezelni.

A módszert több mint 1000 különböző adathalmazon tesztelték, és az eredmények lenyűgözőek: átlagosan 97,7%-os pontosságot ért el, míg a legfejlettebb jelenlegi megoldások csupán 80% körüli pontosságot produkálnak.

Az algoritmus különlegessége, hogy működési elvét a fizika egyik alapvető fogalma, a nyomaték (torque) inspirálta.

- „A Torque Clustering a gravitációs kölcsönhatások során kialakuló nyomatéki egyensúlyból merít ihletet – például amikor galaxisok egyesülnek” – magyarázta Dr. Jie Yang, a kutatás vezető szerzője.
- Az algoritmus a tömeg és a távolság elvére épül, ami egy fizikailag megalapozott és megbízható módszert eredményez.
- Ez a megközelítés alapjaiban formálhatja át az AI fejlődését, akárcsak a tavalyi Nobel-díjjal jutalmazott felfedezések, amelyek a mesterséges neurális hálózatok tanulásának megértéséhez vezettek.

Mire lehet használni ezt a technológiát?

A Torque Clustering számos területen forradalmi változásokat hozhat, hiszen az AI ezentúl önállóan, emberi segítség nélkül is képes lesz értelmezni és felfedezni az adatokban rejlő mintázatokat.

- Egészségügy – betegségek korai felismerése, új gyógymódok felfedezése
- Pénzügy – pénzügyi csalások azonosítása, befektetési mintázatok elemzése
- Csillagászat – galaxisok és csillagrendszerek közötti összefüggések feltárása
- Robotika és autonóm rendszerek – önvezető járművek, ipari robotok fejlesztése
- Pszichológia és viselkedéstudomány – emberi viselkedési mintázatok elemzése

A Torque Clustering algoritmus egy új korszak kezdetét jelenti a mesterséges intelligencia fejlődésében. Azáltal, hogy képes önállóan tanulni és mintázatokat felismerni, egyre inkább hasonlít a természetes intelligenciához. Ez a technológia nemcsak hatékonyabbá teszi az AI-t, hanem olyan felfedezéseket is lehetővé tesz, amelyekre az emberi elme talán soha nem lenne képes. Az autonóm mesterséges intelligencia immár nem csupán sci-fi – hanem a közeljövő valósága.

Figyelem! A cikkhez hozzáfűzött hozzászólások nem a ma.hu network nézeteit tükrözik. A szerkesztőség mindössze a hírek publikációjával foglalkozik, a kommenteket nem tudja befolyásolni - azok az olvasók személyes véleményét tartalmazzák.

Kérjük, kulturáltan, mások személyiségi jogainak és jó hírnevének tiszteletben tartásával kommenteljenek!

Amennyiben a Könyjelző eszköztárába szeretné felvenni az oldalt, akkor a hozzáadásnál a Könyvjelző eszköztár mappát válassza ki. A Könyvjelző eszköztárat a Nézet / Eszköztárak / Könyvjelző eszköztár menüpontban kapcsolhatja be.