Fejlesztés
Műholdképekből következtetnének egyes régiók szegénységére amerikai kutatók
Új módszerek keresésére azért van szükség, mert ezek a felmérések drágák, nem rendszeresek, és néha lehetetlen elvégezni őket bizonyos helyeken, például fegyveres konfliktus miatt.
2016.08.28 07:30MTIMesterséges intelligenciával kombinált műholdképekből következtetnének az egy-egy területen uralkodó szegénység mértékére amerikai kutatók.
A Stanford Egyetem kutatói olyan számítógépes rendszert fejlesztettek, amely műholdképek elemzésével öt afrikai országban - Nigériában, Tanzániában, Ugandában, Ruandában és Malawiban - volt képes azonosítani az elszegényedett régiókat.
"A szegénységi adatokat kezelő Világbank hosszú ideje mindenkit szegénynek tart, aki napi egy dollárnál is kevesebből él" - magyarázta az egyetem professzora, Marshall Burke, aki elmondta azt is: hagyományosan a helyszínre küldött munkatársak kérdéseire adott válaszokból állnak össze ezek az adatsorok.
Új módszerek keresésére azért van szükség, mert ezek a felmérések drágák, nem rendszeresek, és néha lehetetlen elvégezni őket bizonyos helyeken, például fegyveres konfliktus miatt. Jelenleg kevés megbízható adat áll rendelkezésre a helyi bevételekről a fejlődő országokból, mindez pedig nehezíti a probléma kezelését is - olvasható a BBC News honlapján.
A szegénység műholdképekkel történő feltérképezése nem teljesen új ötlet, kutatások születtek arról, hogy egy-egy régió éjszakai fényei jelezhetik a helyi gazdasági helyzetet. Ugyanakkor ez a módszer nem működik a legszegényebb vidékek esetében, ahol nincsenek éjszakai fények.
A tanulmányukat a Science magazinban közreadó kutatók ezért olyan rendszert terveztek, amely a nappali műholdképekből bizonyos jeleket - például burkolt utakat vagy fémtetőket - felismerve és értelmezve segít megkülönbözteti az a gazdasági jólét különböző szintjeit a fejlődő országokban.
"Ha egy számítógépnek elég adatot adsz, ki tudja számítani, mit kell keresni. Mi olyan számítógépes modellt fejlesztettünk, amely a szegénységet jelző dolgokat képes megtalálni" - hangsúlyozta Marshall Burke, aki szerint a rendszer az ember által is észlelhető városi régiók, mezőgazdasági területek mellett olyan mintázatokat is észrevesz, amelyek a kutatók tekintetét elkerülik, de mégis használhatóak a szegénység jelzésére.
A kutatócsoport a rendszert ki akarja terjeszteni egész Fekete-Afrikára, majd a teljes fejlődő világra.
Kapcsolódó írások:
Figyelem! A cikkhez hozzáfűzött hozzászólások nem a ma.hu network nézeteit tükrözik. A szerkesztőség mindössze a hírek publikációjával foglalkozik, a kommenteket nem tudja befolyásolni - azok az olvasók személyes véleményét tartalmazzák.
Kérjük, kulturáltan, mások személyiségi jogainak és jó hírnevének tiszteletben tartásával kommenteljenek!
ma.hu legfrissebb hírei:
- 14:44 Sulyok Tamás Fra John Dunlappal, a Szuverén Máltai Lovagrend nagymesterével találkozott
- 13:42 Megnyílt az MNB 100 kiállítás a Pénzmúzeumban
- 13:08 Csatornába hajtott egy lovaskocsi Alsónémediben
- 12:41 Elutasította a román legfelsőbb bíróság a Békás-szoros ügyében benyújtott rendkívüli felülvizsgálati kérelmet
- 11:40 Nemzetgazdasági Minisztérium: töretlen a bizalom Magyarországgal szemben
- 11:19 Voks 24 - DK: aki az ellenzék egységét megbontja, az Orbán rendszerét támogatja
- 10:38 Erősödő antiszemitizmus veszélyére hívták fel a figyelmet olasz politikusok
top fórum témák:
- Tanár Úr gyere, mindjárt lesz Lillád!2022.05.10 21:11
- AZ IGAZSÁG SOHA NEM KÉSŐ2022.05.10 21:07
- JólVanna2022.05.10 20:31
- Porvihar2022.03.29 16:11
- Mit szólsz? Ide minden baromságot...2022.03.29 16:06